Treevgr 7B
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Treevgr 7B
由 HaochenWang 开发
本项目聚焦于可追溯证据增强的视觉定位推理,利用特定的基础模型和数据集开展研究,具有重要的学术和应用价值。
下载量 135
发布时间 : 7/1/2025
模型简介
该模型结合视觉与语言信息,通过可追溯的证据增强推理过程,主要用于视觉定位和推理任务。
模型特点
可追溯证据增强
通过可追溯的证据增强视觉定位推理过程,提高推理的可解释性和准确性。
多模态融合
结合视觉与语言信息,实现更全面的理解和推理。
高效训练
使用特定数据集进行高效训练,优化模型性能。
模型能力
视觉定位
多模态推理
图像文本理解
使用案例
学术研究
视觉定位研究
用于视觉定位和推理的学术研究,探索多模态融合的新方法。
提高推理的可解释性和准确性
工业应用
智能客服
结合图像和文本信息,提供更准确的客服响应。
提升用户体验和服务效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98