Treevgr 7B CI I1 GGUF

🚀 TreeVGR-7B-CI 模型介绍

本项目提供了基于视觉的问答、视觉定位和视觉推理的模型量化版本，方便用户在不同场景下使用。

📦 模型信息

📚 关于模型

加权/矩阵量化版本来自 https://huggingface.co/HaochenWang/TreeVGR-7B-CI。

如需便捷的概述和下载列表，请访问我们的 该模型页面。

静态量化版本可在 https://huggingface.co/mradermacher/TreeVGR-7B-CI-GGUF 获取。

这是一个视觉模型 - mmproj 文件（如果有）将存于 静态仓库。

💻 使用说明

如果您不确定如何使用 GGUF 文件，请参考 TheBloke 的 README 获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

📋 提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ 量化通常优于类似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一个对比一些低质量量化类型的便捷图表（值越低越好）：

此外，您可以查看 Artefact2 对此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

❓ 常见问题与模型请求

有关您可能遇到的问题的解答，以及如果您希望对其他模型进行量化，请访问 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH，允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。