Llama 3.2 11B Vision Instruct Abliterated 8 Bit
这是一个基于Llama-3.2-11B-Vision-Instruct的多模态模型,支持图像和文本输入,并生成文本输出。
下载量 128
发布时间 : 12/16/2024
模型简介
该模型是一个视觉语言模型,能够处理图像和文本输入,生成相应的文本输出。适用于多模态任务,如视觉问答、图像描述生成等。
模型特点
多模态支持
能够同时处理图像和文本输入,生成文本输出。
多语言支持
支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
8-bit量化
模型经过8-bit量化处理,减少了内存占用和计算资源需求。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
视觉问答
使用案例
视觉问答
图像内容问答
根据输入的图像和问题,生成相应的答案。
图像描述生成
自动图像描述
根据输入的图像,生成描述性文本。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98