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Qwen.qwen2.5 VL 72B Instruct GGUF
模型简介
这是一个72B参数的视觉语言模型，能够处理图像和文本输入，生成文本输出。适用于多模态理解和生成任务。
模型特点
大规模参数
72B参数的模型规模，具备强大的理解和生成能力
多模态支持
同时处理图像和文本输入，实现跨模态理解
量化版本
提供量化版本，降低硬件需求，提高推理效率
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
视觉问答
使用案例
智能助手
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文字描述
视觉问答
回答关于图像内容的自然语言问题
内容创作
多模态内容生成
基于图像和文本提示生成连贯的内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98