Mobilevlm 3B
M
Mobilevlm 3B
由 mtgv 开发
MobileVLM是一款专为移动设备设计的快速、强大的多模态视觉语言模型,支持高效的跨模态交互。
下载量 346
发布时间 : 12/31/2023
模型简介
MobileVLM是一款专为在移动设备上运行而设计的多模态视觉语言模型(MMVLM),融合了多种面向移动设备的架构设计和技术,包含从头开始训练的14亿和27亿参数的语言模型、以CLIP方式预训练的多模态视觉模型,以及通过高效投影器实现的跨模态交互。
模型特点
移动设备优化
专为移动设备设计,融合多种面向移动设备的架构设计和技术
高效推理
在高通骁龙888 CPU和英伟达Jeston Orin GPU上分别达到每秒21.5个和65.3个token的推理速度
多模态交互
通过高效投影器实现视觉与语言模态的高效交互
性能优异
在多个典型VLM基准测试中表现与一些更大的模型相当
易于部署
基于MobileLLaMA-2.7B-Chat构建,便于即插即用的部署
模型能力
视觉语言理解
跨模态交互
移动端高效推理
图像文本关联
使用案例
移动应用
移动端视觉问答
在移动设备上实现高效的图像理解和问答功能
每秒21.5-65.3个token的推理速度
智能助手
为移动设备提供多模态交互的智能助手功能
嵌入式设备
边缘计算
在资源受限的边缘设备上实现视觉语言处理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98