Hunyuan3d 2.1
模型简介
混元3D-2是一个先进的3D内容生成工具,支持从图像或文本直接生成高质量的3D模型,适用于游戏开发、虚拟现实、影视制作等领域。
模型特点
高分辨率纹理生成
能够生成具有高分辨率纹理的3D模型,提升视觉效果
多模态输入支持
同时支持文本和图像作为输入源,生成3D内容
规模化扩散模型
采用先进的扩散模型技术,可处理大规模3D内容生成
模型能力
文本到3D生成
图像到3D转换
高分辨率3D模型生成
纹理细节生成
使用案例
游戏开发
快速生成游戏资产
通过文本描述快速生成游戏中的3D道具和角色
显著缩短游戏开发周期
虚拟现实
VR场景构建
根据概念图或描述快速生成VR环境中的3D元素
加速VR内容创作流程
影视制作
特效资产生成
为影视特效制作提供高质量的3D模型
降低特效制作成本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98