Llada V
LLaDA-V是一款基于扩散模型的视觉语言模型,性能超越其他扩散多模态大语言模型。
下载量 174
发布时间 : 5/28/2025
模型简介
LLaDA-V是一个结合视觉和语言处理的扩散模型,通过视觉指令调优实现高效的多模态任务处理。
模型特点
高性能扩散模型
在视觉语言任务中表现优异,超越其他扩散多模态大语言模型。
视觉指令调优
通过视觉指令调优技术,提升模型在多模态任务中的表现。
多模态处理能力
能够同时处理视觉和语言输入,实现复杂的多模态任务。
模型能力
视觉语言理解
多模态任务处理
图像生成(推断)
文本生成(推断)
使用案例
多模态交互
视觉问答
根据图像内容回答相关问题。
高准确率的视觉理解与回答能力。
图像描述生成
为输入的图像生成详细的文字描述。
生成自然且准确的图像描述。
创意生成
多模态内容创作
结合视觉和语言输入生成创意内容。
生成富有创意的多模态内容。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98