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Holo1 3B GGUF

由 Mungert 开发
Holo1-3B是基于Transformer架构的多模态模型,专注于视觉文档检索任务,在WebVoyager基准测试中表现出色,平衡了准确性和成本。
下载量 583
发布时间 : 6/4/2025

模型简介

Holo1-3B是一个多模态模型,基于Qwen2.5-VL架构,适用于视觉文档检索任务。它通过超低比特量化等技术在准确性和成本之间取得了良好的平衡。

模型特点

超低比特量化
引入了针对超低比特模型(1-2比特)的精度自适应量化方法,在Llama-3-8B上经过基准测试验证有显著改进。
多任务处理能力
可用于AI网络监控,包括函数调用、Nmap扫描、量子就绪检查和网络监控任务。
高精度与低成本
在WebVoyager基准测试中,基于Holo1的代理在准确性和成本之间取得了最佳平衡。
UI定位能力
在多个UI定位基准测试中表现出色,如Screenspot、Screenspot-V2等。

模型能力

视觉文档检索
图像理解
文本生成
UI元素定位
多模态推理
网络监控任务处理

使用案例

文档处理
日历日期选择
从图像中识别并选择特定日期
能够准确定位日历中的日期元素
网络监控
安全审计
执行服务器安全审计
可识别潜在安全漏洞
量子就绪检查
检查服务器是否使用量子安全加密
可识别加密协议类型
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