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Mistral Small 1
模型简介
该模型专注于将图像中的文本转换为可编辑的文本内容，适用于多语言场景下的OCR和文本处理任务
模型特点
多语言支持
支持24种语言的图像文本识别与转换
大模型架构
基于24B参数的Mistral架构，具备强大的文本理解能力
指令优化
经过指令微调，能更好地理解用户需求并执行特定任务
模型能力
图像文本识别
多语言文本转换
指令理解与执行
大规模文本处理
使用案例
文档数字化
多语言文档扫描
将扫描的多语言文档转换为可编辑文本
提高文档处理效率，支持24种语言
商业应用
多语言发票处理
自动识别和提取多语言发票中的关键信息
减少人工录入，提高数据处理准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98