%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Crash Zoom Out
基于Wan2.1 14B I2V 480p模型训练的LoRA，用于实现从主体突然拉远镜头以展示周围场景的效果，创造出突然的规模感、惊喜感或迷失感。
下载量 152
发布时间 : 5/24/2025
模型简介
该LoRA模型专门用于图像转视频任务，通过crash zoom out效果实现戏剧性或喜剧性的场景揭示，适用于需要快速展示环境与主体关系的视频生成。
模型特点
快速拉远镜头效果
能够从主体特写快速拉远镜头展示周围环境，创造戏剧性效果
多场景适用性
在不同物体类型和场景上表现一致，适用于多种主题
简单提示结构
提示结构简单明了，易于调整和优化
与基础模型兼容
基于Wan2.1 14B 480p I2V基础模型训练，保持高质量输出
模型能力
图像转视频生成
特效镜头控制
场景快速转换
戏剧性效果实现
使用案例
影视特效
悬疑场景揭示
从人物特写快速拉远展示危险环境，增强紧张感
示例视频展示被绑男子身后出现持枪者
环境震撼展示
从人物特写拉远展示壮观自然环境
示例视频展示冰雪覆盖的海边景观
创意表达
艺术氛围营造
通过快速镜头转换创造神秘艺术氛围
示例视频展示纹身女子在烛光房间中的场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98