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Google.medgemma 4b It GGUF
模型简介
该模型主要用于从医疗图像生成相关文本描述，适用于医疗影像分析和报告生成等任务。
模型特点
医疗领域专用
专门针对医疗图像和文本数据进行优化
多模态能力
能够处理图像和文本的联合理解与生成
高效推理
4B参数规模在保持性能的同时提供相对高效的推理
模型能力
医疗图像理解
医疗文本生成
图像到文本转换
多模态推理
使用案例
医疗影像分析
放射学报告生成
根据X光、CT或MRI图像自动生成初步诊断报告
减少医生撰写报告的时间，提高工作效率
医疗图像标注
为医疗图像生成描述性文本标签
改善医疗图像检索和组织
医学教育
教学材料生成
根据医学图像自动生成教学说明
辅助医学教育内容创作
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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98