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Cropvision CLIP
C
Cropvision CLIP
由 EduFalcao 开发
基于CLIP架构微调的视觉语言模型，专门用于植物病害的零样本分类
下载量 38
发布时间 : 5/4/2025
模型简介
该模型基于CLIP架构微调，能够对植物健康状态和常见病害（如叶枯病、黑腐病等）进行零样本图像分类，适用于农业监测场景
模型特点
零样本分类能力
无需特定训练即可识别训练时未见过的植物病害类别
农业病害专用
针对叶枯病、黑腐病等常见植物病害优化的视觉特征提取
高效视觉编码
基于Vision Transformer架构的高效图像特征提取
模型能力
植物健康状态识别
病害类型分类
零样本图像理解
农业图像分析
使用案例
农业监测
田间病害早期检测
通过拍摄作物叶片图像自动识别早期病害症状
可识别4种常见植物病害状态
温室作物健康评估
自动化监测温室作物的健康状况
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