Cropvision CLIP
C
Cropvision CLIP
由 EduFalcao 开发
基于CLIP架构微调的视觉语言模型,专门用于植物病害的零样本分类
下载量 38
发布时间 : 5/4/2025
模型简介
该模型基于CLIP架构微调,能够对植物健康状态和常见病害(如叶枯病、黑腐病等)进行零样本图像分类,适用于农业监测场景
模型特点
零样本分类能力
无需特定训练即可识别训练时未见过的植物病害类别
农业病害专用
针对叶枯病、黑腐病等常见植物病害优化的视觉特征提取
高效视觉编码
基于Vision Transformer架构的高效图像特征提取
模型能力
植物健康状态识别
病害类型分类
零样本图像理解
农业图像分析
使用案例
农业监测
田间病害早期检测
通过拍摄作物叶片图像自动识别早期病害症状
可识别4种常见植物病害状态
温室作物健康评估
自动化监测温室作物的健康状况
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98