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M2m100 1.2B
模型简介
该模型是基于facebook/m2m100_1.2B基础模型在wmt16数据集上进行微调的版本，主要用于文本翻译任务，在俄语到英语的翻译上表现出色。
模型特点
多语言翻译能力
基于m2m100架构，支持多种语言间的翻译任务
高质量翻译结果
在wmt16俄语到英语翻译任务上取得33.36的BLEU分数
大规模参数
12亿参数模型，具备强大的语言理解和生成能力
模型能力
文本翻译
多语言文本生成
序列到序列建模
使用案例
语言翻译
俄语到英语翻译
将俄语文本翻译为英语
BLEU分数33.3632
内容本地化
多语言内容生成
为多语言应用生成本地化内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98