Voxpolska V1 GGUF

🚀 VoxPolska GGUF：下一代波兰语语音生成

VoxPolska GGUF 是一款专注于波兰语语音生成的模型，能够生成贴合波兰语语境和语调的语音，输出自然流畅、富有表现力，适用于多种场景。

✨ 主要特性

• 上下文感知语音：生成的语音能够捕捉波兰语的细微差别和语调。
• 逼真的语音输出：产生具有自然语调的流畅且富有表现力的语音，非常适合各种用例。
• 先进的语音合成技术：展示了在生成适合波兰语的类人语音输出方面的卓越能力。
• 针对 GGUF 优化：专门针对 GGUF 实现进行了微调，提供快速高效的推理。
• 先进的深度学习技术：采用前沿的深度学习技术，确保在各种应用中实现最佳性能。

🔧 技术细节

💻 使用示例

基础用法

使用 LM Studio

你需要在计算机上安装 Python 3.8 或更高版本。

步骤

1. 安装并启动 LM Studio
2. 下载 GGUF 文件
   • 下载 4 位版本
   • 下载 5 位版本
   • 下载 8 位版本
   • 如果你想直接从 LM Studio 加载模型，请输入 salihfurkaan/voxpolska-v1-gguf 并选择你喜欢的版本。
3. 加载 GGUF 文件
   • 如果你直接从 LM Studio 加载了模型，请跳过此步骤。否则，请按照以下步骤操作：
   • 点击“我的模型”，你将看到模型目录，进入该路径。
   • 在“models”文件夹中，创建一个名为“salihfurkaan”的新文件夹并进入该文件夹。
   • 在“salihfurkaan”中，创建一个名为“VoxPolska-V1-GGUF”的新文件夹。
   • 将你的 gguf 文件放入“VoxPolska-V1-GGUF”文件夹中。
4. 启动本地服务器
   • 点击 LM Studio 上的“开发者”侧边栏。
   • 按 CTRL + L 加载模型。
   • 按 CTRL + R 启动本地服务器。
5. 克隆 orpheus-tts-local 仓库并安装依赖项

git clone https://github.com/isaiahbjork/orpheus-tts-local.git
cd orpheus-tts-local
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

6. 将你的 Huggingface 令牌添加到 orpheus-tts-local 文件夹中的文件并保存
   • 在 Python 文件中添加以下代码并保存文件。

import os
os.environ["HF_TOKEN"] = "your huggingface token here"

- 你可以从 [这里](https://huggingface.co/settings/tokens) 获取令牌。

7. 运行模型
   • 运行以下 bash 命令：

python gguf_orpheus.py --text "Your Polish text here" --output output.wav

你可以在 orpheus-tts-local 文件夹中访问 output.wav 文件。

可用标志

• --text：要转换为语音的文本（必需）
• --voice：要使用的语音（默认是“tara”）
• --output：输出 WAV 文件路径（默认：自动生成的文件名）
• --temperature：生成的温度参数（默认：0.6）
• --top_p：Top-p 采样参数（默认：0.9）
• --repetition_penalty：重复惩罚（默认：1.1）
• --backend：指定后端（默认：“lmstudio”，也支持“ollama”）

使用 Llama.cpp

你需要在计算机上安装 CMake。

1. 安装 llama.cpp
   • 使用以下命令安装并构建 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build --config Release

2. 下载 GGUF 文件
   • 下载 4 位版本
   • 下载 5 位版本
   • 下载 8 位版本
3. 启动服务器
   • 使用以下命令

./llama-server -m path/to/gguf/file --port 8080

4. 克隆 orpheus-tts-local 仓库并安装依赖项

git clone https://github.com/isaiahbjork/orpheus-tts-local.git
cd orpheus-tts-local
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

5. 将你的 Huggingface 令牌添加到 orpheus-tts-local 文件夹中的文件并保存
   • 在 Python 文件中添加以下代码并保存文件。

import os
os.environ["HF_TOKEN"] = "your huggingface token here"

- 你可以从 [这里](https://huggingface.co/settings/tokens) 获取令牌。

6. 运行模型
   • 运行以下 bash 命令：

python gguf_orpheus.py --text "Your Polish text here" --output output.wav

你可以在 orpheus-tts-local 文件夹中访问 output.wav 文件。

📚 详细文档

联系与支持

如有问题、建议和反馈，请在 HuggingFace 上提出问题。你也可以通过以下方式联系： LinkedIn

模型使用规范

请勿在未经同意的情况下使用此模型进行模仿、传播错误信息或欺骗行为（包括虚假新闻或欺诈性电话），或任何非法或有害活动。使用此模型即表示你同意遵守所有适用的法律和道德准则。

引用

@misc{
  title={salihfurkaan/VoxPolska-V1-GGUF},
  author={Salih Furkan Erik},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/salihfurkaan/VoxPolska-GGUF/}
}

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。