🚀 角色助手模型(CharHelper)
角色助手模型(CharHelper)是基于Stable Diffusion V2.1开发的模型,主要针对角色和肖像的数字绘画风格进行训练。其核心目标是为角色设计提供创意灵感,帮助设计师更高效地实现角色设计。
🚀 快速开始
本模型基于Stable Diffusion V2.1,使用768X768图像进行训练。使用时,你需要将.yaml
文件添加到模型所在的同一目录。在设置中,vae建议选择“Auto”。如果你使用基于SDv1.5模型的vae,可能无法获得最佳效果。
✨ 主要特性
- 多风格融合:模型训练涵盖多种主题和风格,包括角色风格(如骑士、巫师、外星人、僵尸等)和风景风格(如灯塔、科幻世界等),可通过关键词组合实现多样化的风格输出。
- 持续更新:从V1到V4不断迭代,每次更新都有新的改进和特性,如V4是CharHelper V3和新训练模型的融合,为未来更新奠定基础。
- 关键词灵活运用:模型拥有多个可混合搭配的关键词,即使不使用关键词也能生成图像,但关键词有助于实现特定的风格。
📦 安装指南
将.yaml
文件添加到模型所在的同一目录即可完成基本的安装准备。
💻 使用示例
基础用法
在提示词中使用模型相关关键词,例如:
CHV3CAlien, a portrait of a man in a cute alien creature costume inside a spaceship, a digital rendering, by Arthur Pan, predator, ultra detailed content, face, cockroach, avp, face shown, close-up shot, hastur, very detailed
同时,可设置相应的负向提示词、步数、采样器、CFG比例、种子等参数,如:
Negative prompt: amateur, ((extra limbs)), ((extra barrel)), ((b&w)), ((close-up)), (((duplicate))), ((mutilated)), extra fingers, mutated hands, (((deformed))), blurry, (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, out of frame, extra limbs, gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), (tripod), (tube), ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, crossed eyes, dead eyes, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, (umbrella), weapon, sword, dagger, katana, cropped head
Steps: 10, Sampler: DPM++ SDE, CFG scale: 8, Seed: 1751637417, Size: 768x768, Model hash: 0eb3318b, ENSD: 3
高级用法
可以混合使用多个关键词来实现更复杂的风格,例如:
CHV3CCyberpunk.grim reaper, CHV3SWorld, a realistic detail of a mid-range, full-torso, waist-up character portrait with beautiful artistic scenery in the background, trending on artstation, 8k, hyper detailed, artstation, concept art, hyper realism, ultra-real, digital painting, cinematic, art award, highly detailed, attractive face, professional hands, professional anatomy, (2 arms, 2 hands)
同样设置相应的负向提示词和参数:
Negative prompt: NegLowRes-2400, NegMutation-500, amateur, ((extra limbs)), ((extra barrel)), ((b&w)), ((close-up)), (((duplicate))), ((mutilated)), extra fingers, mutated hands, (((deformed))), blurry, (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, out of frame, extra limbs, gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), (tripod), (tube), ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, (umbrella), weapon, sword, dagger, katana, cropped head
Steps: 10, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 9, Seed: 1840075390, Size: 768x896, Model hash: cba4df56, ENSD: 3
📚 详细文档
模型版本信息
版本 |
文件名 |
特点 |
V4 |
CharHelperV4.safetensors |
是CharHelper V3和新训练模型的融合,为未来更新提供基础,V3的所有旧关键词仍然有效。训练主题包括外星人、僵尸、鸟类、可爱风格、灯塔和微距摄影等。 |
V3 |
CharHelperV3.ckpt 或 CharHelperV3.safetensors |
与CharHelper V1和2的训练过程有根本不同,重新进行了完全训练。该模型的输出范围更加多样化,可生成令人惊叹的结果,训练涵盖建筑、车辆和风景等多个主题和风格。 |
V2 |
CharHelper_v2_ SDv2_1_768_step_8500.ckpt |
在原有基础上额外训练了5000步,结果比V1更加稳定。该模型倾向于较高的CFG比例范围(7 - 15),图像分辨率在756X756及以上时效果较好。 |
V1 |
无特定文件名提及 |
使用TheLastBen's Fast Dreambooth在SD v2.1上训练了3500步。在提示词中使用“CharHelper”可体现其风格,其他适用的提示词包括“Character Art”、“Close-up/Mid-range Character portrait”等。但在人体结构和全身图像方面仍需改进。 |
关键词说明
V4关键词
- 角色风格:CHV3CZombie, CHV3CAlien, CHV3CBird
- 风景/风格:CHV3SLighthouse, CHV3SCute, CHV3SMacro
V3关键词
- 角色风格:CHV3CKnight, CHV3CWizard, CHV3CBarb, CHV3MTroll, CHV3MDeath, CHV3CRogue, CHV3CCyberpunk, CHV3CSamurai, CHV3CRobot
- 风景/景观:CHV3SWorld, CHV3SSciFi
- 待优化(需微调,但可尝试):CHV3MDragon, CHV3CVehicle
示例图像
模型提供了丰富的示例图像,展示了不同风格和主题的生成效果,你可以参考这些示例来了解模型的能力和使用方法。以下是部分示例图像链接:
🔧 技术细节
本模型基于Stable Diffusion V2.1架构,使用特定的训练数据和方法进行训练。在训练过程中,针对不同版本采用了不同的策略,如V3进行了全新的训练,V4是V3和新训练模型的融合。通过不断调整训练参数和数据,逐步提升模型的性能和输出质量。
📄 许可证
本模型使用的许可证为creativeml-openrail-m
。