Textdiffuser2 Layout Planner
模型简介
TextDiffuser-2 是一个基于扩散模型的文本生成图像工具,特别擅长在生成的图像中渲染文本内容。它是论文《TextDiffuser-2:释放语言模型在文本渲染中的潜力》的实现。
模型特点
文本渲染能力
专注于在生成的图像中高质量地渲染文本内容。
基于扩散模型
利用扩散模型技术生成高质量的图像。
布局规划
支持对生成图像中的文本布局进行规划和控制。
模型能力
文本生成图像
文本渲染
布局规划
使用案例
创意设计
海报生成
生成包含特定文本内容的宣传海报。
高质量的海报图像,文本内容清晰可读。
广告设计
自动生成带有广告文案的视觉内容。
吸引人的广告图像,文本与视觉元素完美结合。
教育
教学材料生成
生成包含教育内容的视觉材料。
图文并茂的教学资源,提升学习体验。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98