Sofa And Light Sdxl Lora

🚀 SDXL LoRA DreamBooth - prampampam/sofa-and-light-sdxl-lora

本项目是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，可用于生成带有特定风格沙发和灯光的客厅照片，为文本到图像的生成任务提供了新的选择。

🚀 快速开始

模型描述

这些是 prampampam/sofa-and-light-sdxl-lora 的LoRA适配权重，基于 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 模型。

下载模型

可在以下用户界面（UI）中使用该模型，如AUTOMATIC1111、Comfy UI、SD.Next、Invoke。

• LoRA：点击 sofa-and-light-sdxl-lora.safetensors 此处下载 💾。
  • 将其放置在 models/Lora 文件夹中。
  • 在AUTOMATIC1111中，通过在提示词中添加 <lora:sofa-and-light-sdxl-lora:1> 来加载LoRA。在ComfyUI中，按照 常规LoRA加载方式 操作。
• 嵌入向量：点击 sofa-and-light-sdxl-lora_emb.safetensors 此处下载 💾。
  • 将其放置在 embeddings 文件夹中。
  • 在提示词中添加 sofa-and-light-sdxl-lora_emb 来使用。例如，a photo of living room with sofa-and-light-sdxl-lora_emb and in scandinavic style。 （此LoRA的LoRA权重和嵌入向量是一起训练的，因此两者都需要）

使用 🧨 diffusers 库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from safetensors.torch import load_file

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('prampampam/sofa-and-light-sdxl-lora', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
embedding_path = hf_hub_download(repo_id='prampampam/sofa-and-light-sdxl-lora', filename='sofa-and-light-sdxl-lora_emb.safetensors', repo_type="model")
state_dict = load_file(embedding_path)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>", "<s2>", "<s3>"], text_encoder=pipeline.text_encoder, tokenizer=pipeline.tokenizer)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>", "<s2>", "<s3>"], text_encoder=pipeline.text_encoder_2, tokenizer=pipeline.tokenizer_2)

image = pipeline('a photo of living room with <s0><s1> and <s2><s3>').images[0]

更多细节，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看 diffusers中加载LoRA的文档。

触发词

要触发训练概念的图像生成，需在提示词中用新插入的标记替换每个概念标识符：

• 触发概念 TOK1 → 在提示词中使用 <s0><s1>。
• 触发概念 TOK2 → 在提示词中使用 <s2><s3>。

📚 详细文档

模型文件

所有 文件和版本。

训练详情

• 权重使用 🧨 diffusers高级Dreambooth训练脚本 进行训练。
• 文本编码器的LoRA已启用：否。
• 关键调优已启用：是。
• 训练使用的特殊VAE：madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix。

📄 许可证

本模型使用的许可证为 openrail++。