Style 250412.vit Base Patch16 Siglip 384.v2 Webli

🚀 timm/vit_base_patch16_siglip_384.v2_webli 模型项目

本项目基于timm和transformers，使用timm/vit_base_patch16_siglip_384.v2_webli基础模型，提供了图像预处理的代码示例。

🚀 快速开始

以下是使用该项目的快速示例，展示了如何对图像进行预处理。

import torchvision.transforms.v2 as T

image_size = 384
preprocessor = T.Compose(
    [
        T.Resize(
            size=None,
            max_size=image_size,
            interpolation=T.InterpolationMode.NEAREST,
        ),
        T.Pad(
            padding=image_size // 2,
            fill=0,  # black
        ),
        T.CenterCrop(
            size=(image_size, image_size),
        ),
        T.ToDtype(dtype=torch.float32, scale=True), # 0~255 -> 0~1
    ]
)

📄 许可证

本项目采用CC BY-NC 4.0许可证。