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Videomae Base Finetuned 1e 08 Bs4 Ep2

由 EloiseInacio 开发
基于MCG-NJU/videomae-base微调的视频理解模型,在未知数据集上进行了训练
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发布时间 : 4/10/2025

模型简介

该模型是基于VideoMAE架构的视频理解模型,经过微调后可用于视频分类或行为识别等任务

模型特点

基于VideoMAE架构
采用视频掩码自编码器架构,适合视频理解任务
小批量微调
使用4的批次大小和极低学习率(1e-08)进行微调

模型能力

视频特征提取
视频分类
行为识别

使用案例

视频分析
视频内容分类
对视频内容进行分类识别
验证集准确率10.19%
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