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Efficientnet B3

由 google 开发
EfficientNet是一款移动端友好的纯卷积神经网络,通过复合系数统一调整深度/宽度/分辨率维度,实现高效缩放
下载量 418
发布时间 : 2/15/2023

模型简介

该模型是基于ImageNet-1k数据集训练的EfficientNet-b3版本,主要用于图像分类任务,支持1000个ImageNet类别识别

模型特点

复合缩放方法
通过统一调整网络深度、宽度和分辨率维度实现高效模型缩放
移动端优化
专为移动设备和资源受限环境设计,平衡精度与计算效率
高精度分类
在ImageNet等基准测试中达到当时最优的分类精度

模型能力

图像分类
物体识别
视觉特征提取

使用案例

计算机视觉应用
通用物体识别
识别图像中的常见物体(如动物、日常用品等)
可准确分类1000种常见物体类别
移动端视觉应用
集成到手机APP中实现实时图像分类功能
在保持高精度的同时满足移动端计算资源限制
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