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Iabdsapa Model
模型简介
该模型是一个图像分类模型，专门用于区分图像中的猫和狗。它基于Transformer架构，适用于简单的二分类任务。
模型特点
简单易用
该模型专注于猫狗分类任务，结构简单，易于部署和使用。
基于Transformer
采用Transformer架构，能够有效捕捉图像中的特征。
模型能力
图像分类
猫狗识别
使用案例
宠物识别
宠物照片分类
用于自动分类用户上传的宠物照片，区分猫和狗。
可以准确识别图像中的猫和狗。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98