Property Room Classifier

🚀 房间分类模型

本项目的房间分类模型是一个轻量级分类器，可精准判断室内房产图像所属的房间类型，如浴室、卧室、餐厅、厨房或客厅，在图像分类领域具有重要应用价值。

🚀 快速开始

使用方法在 example_usage.py 文件中提供。你可以参考该文件中的代码示例来运用此模型。

✨ 主要特性

• 精准分类：作为轻量级分类器，能够准确判断室内房产图像属于浴室、卧室、餐厅、厨房还是客厅。
• 模型类型：基于 ResNet50 的房间分类器，具备良好的性能和泛化能力。
• 多类别支持：可识别 5 种房间类型，包括浴室、卧室、餐厅、厨房和客厅。
• 高准确率：在验证集上达到了 87% 的准确率，保证了分类的可靠性。
• 特定输入要求：模型输入为 224x224 的 RGB 图像。

📚 详细文档

示例展示

• 卧室示例
• 厨房示例

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。