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Vit Base Patch16 224 In21k Bantai Vitv1
V
Vit Base Patch16 224 In21k Bantai Vitv1
由 AykeeSalazar 开发
该模型是基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，在image_folder数据集上微调后达到86.36%的准确率。
下载量 17
发布时间 : 4/2/2022
模型简介
这是一个基于ViT架构的图像分类模型，适用于通用图像识别任务。模型在标准图像分类任务上表现出色，准确率达到86.36%。
模型特点
高准确率
在评估集上达到86.36%的分类准确率
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，利用自注意力机制处理图像
迁移学习
基于预训练的google/vit-base-patch16-224-in21k模型微调
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉
通用图像分类
对各类图像进行分类识别
在测试集上达到86.36%准确率
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