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Mobilenet V1 1.0 224

由 Matthijs 开发
MobileNet V1是一种轻量级卷积神经网络,专为移动和嵌入式视觉应用设计,在ImageNet-1k数据集上预训练。
下载量 41
发布时间 : 6/22/2022

模型简介

MobileNet V1是一种高效的卷积神经网络模型,专为移动设备上的视觉应用优化。它通过深度可分离卷积显著减少计算量和参数数量,同时保持良好的分类性能。

模型特点

轻量高效
采用深度可分离卷积技术,大幅减少计算量和参数数量,适合移动设备部署
低延迟
专为移动设备优化,能够实现快速推理
低功耗
计算效率高,适合资源受限的环境
多功能性
可用于分类、检测、嵌入和分割等多种视觉任务

模型能力

图像分类
物体识别
视觉特征提取

使用案例

移动视觉应用
移动设备图像分类
在智能手机等移动设备上实现实时图像分类
能够准确识别1000种ImageNet类别
嵌入式视觉系统
在资源受限的嵌入式设备上部署视觉识别功能
低功耗运行,保持良好识别准确率
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