Vit Base Patch16 224 In21k Wwwwii

🚀 Zynovia/vit-base-patch16-224-in21k-wwwwii

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：0.8976
• 训练准确率：0.8813
• 训练前3准确率：0.9721
• 验证损失：1.6144
• 验证准确率：0.5845
• 验证前3准确率：0.7845
• 轮数：4

🚀 快速开始

本模型是基于谷歌的预训练模型 google/vit-base-patch16-224-in21k 进行微调得到的，可用于图像相关任务。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'inner_optimizer': {'class_name': 'AdamWeightDecay', 'config': {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 6e-05, 'decay_steps': 4122, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.001}}, 'dynamic': True, 'initial_scale': 32768.0, 'dynamic_growth_steps': 2000}
• 训练精度：混合浮点16位

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.2
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。