Vit Base Patch16 384 Wi5

🚀 Imene/vit-base-patch16-384-wi5

本模型是 google/vit-base-patch16-384 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：0.4102
• 训练准确率：0.9755
• 训练前3准确率：0.9960
• 验证损失：1.9021
• 验证准确率：0.4912
• 验证前3准确率：0.7302
• 训练轮数：8

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'inner_optimizer': {'class_name': 'AdamWeightDecay', 'config': {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 3180, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}}, 'dynamic': True, 'initial_scale': 32768.0, 'dynamic_growth_steps': 2000}
• 训练精度：混合浮点16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.3
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。