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Treeclassification
一个用于图像分类的视觉模型，能够识别多种常见物体和场景。
下载量 22
发布时间 : 3/23/2023
模型简介
该模型基于视觉技术，主要用于图像分类任务，能够准确识别图片中的物体或场景类别。
模型特点
多类别识别
能够识别包括动物、日常物品、建筑等多种常见类别。
高效分类
基于验证指标显示，模型在分类任务上表现良好。
模型能力
图像分类
物体识别
场景识别
使用案例
内容管理
图片自动标注
为图片库中的图像自动生成分类标签
提高图片检索和管理效率
智能相册
照片自动分类
将用户相册中的照片按内容自动分类
提升用户体验和组织效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98