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Ddpm Butterflies 128
模型简介
该模型使用去噪扩散概率模型（DDPM）架构，专门用于无条件生成蝴蝶类别的图像。
模型特点
无条件图像生成
无需输入条件即可生成高质量的蝴蝶图像
128x128分辨率
生成图像分辨率为128x128像素
基于扩散模型
采用去噪扩散概率模型(DDPM)架构
模型能力
无条件图像生成
特定类别(蝴蝶)图像生成
使用案例
图像生成
蝴蝶图像生成
生成各种风格的蝴蝶图像
128x128分辨率的蝴蝶图像
教育研究
扩散模型教学
用于演示扩散模型的基本原理和效果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98