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Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基于VideoMAE架构的视频分类模型，在UCF101子集上微调，准确率达85.16%
下载量 77
发布时间 : 11/10/2022
模型简介
该模型是VideoMAE基础架构的微调版本，专门用于视频动作识别任务，在UCF101数据集的子集上表现出色。
模型特点
高效视频理解
采用掩码自编码预训练策略，能有效学习视频时空特征
微调性能优异
在UCF101子集上达到85.16%的准确率，验证了模型的有效性
轻量级架构
基于base规模的VideoMAE，平衡了性能与计算效率
模型能力
视频动作识别
时空特征提取
视频内容分类
使用案例
智能监控
异常行为检测
识别监控视频中的特定动作模式
内容分析
视频内容分类
自动标注视频中的动作类别
准确率85.16%
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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scb10x
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对话系统 Transformers 英语
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
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