Model Timesformer Subset 02
基于TimeSformer架构的视频理解模型,在未知数据集上微调,准确率达88.52%
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发布时间 : 3/4/2024
模型简介
这是一个基于TimeSformer架构的视频分类模型,适用于时序视频理解任务。模型在评估集上表现出色,准确率达到88.52%。
模型特点
高准确率
在评估集上达到88.52%的准确率,表现优异
时序理解能力
基于TimeSformer架构,擅长处理视频时序信息
高效训练
采用线性学习率调度和Adam优化器,训练过程稳定高效
模型能力
视频分类
时序特征提取
视频内容理解
使用案例
视频分析
动作识别
识别视频中的人类动作或行为
准确率88.52%
场景分类
对视频内容场景进行分类
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L
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C
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6
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R
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98