HVI CIDNet LOLv2 Real Bestssim
模型简介
该模型通过新型色彩空间转换和深度学习架构,有效增强低光照图像的亮度和细节,适用于各种光照不足的场景。
模型特点
新型色彩空间 HVI
采用专门设计的 HVI 色彩空间,优化低光照条件下的图像处理效果。
高效增强
能够有效提升低光照图像的亮度和细节,同时保持自然色彩。
轻量架构
基于 CIDNet 的轻量级架构,适合实时或资源受限的应用场景。
模型能力
低光照图像增强
图像色彩校正
图像细节恢复
使用案例
摄影与摄像
夜间摄影增强
提升夜间或低光照条件下拍摄的照片质量。
增强后的图像更清晰,色彩更自然。
监控与安防
低光照监控视频处理
增强监控摄像头在低光照条件下的画面质量。
提升监控画面的可用性和识别率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98