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Segformer B2 Human

由 sayeed99 开发
基于SegFormer架构的时尚图像分割模型,专门用于人物服装和配饰的精细分割
下载量 46
发布时间 : 8/2/2024

模型简介

该模型是基于MIT-B2架构微调的图像分割模型,专门用于时尚领域的人物服装、配饰和身体部位的分割识别。

模型特点

精细分割能力
能够识别和分割56种不同的服装、配饰和身体部位
时尚领域优化
专门针对时尚图像进行优化,能够处理复杂的服装样式和配饰
基于Transformer架构
采用SegFormer的Transformer架构,结合了CNN和Transformer的优势

模型能力

图像分割
服装识别
配饰检测
身体部位分割

使用案例

时尚电商
虚拟试衣
通过精确分割服装和身体部位,实现虚拟试衣功能
提升用户体验和转化率
产品分类
自动识别和分类服装类型
简化电商平台商品管理
社交媒体
时尚内容分析
分析社交媒体上的时尚趋势和流行元素
提供数据支持给时尚品牌
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