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Segformer B2 Fashion

由 sayeed99 开发
基于SegFormer架构微调的时尚图像分割模型,专门用于识别和分割服装图像中的不同服饰类别
下载量 154
发布时间 : 4/12/2024

模型简介

该模型是在MIT-B2架构基础上,使用fashion_segmentation数据集进行微调,能够准确分割图像中的46种不同服饰类别,适用于时尚电商、虚拟试衣等场景

模型特点

精细服饰类别识别
支持46种服饰类别的精确分割,包括衬衫、毛衣、裤子等多种服装类型
基于Transformer架构
采用先进的SegFormer架构,结合了Transformer在视觉任务中的优势
时尚领域优化
专门针对时尚图像数据进行微调,在服装分割任务上表现优异

模型能力

图像分割
服饰类别识别
服装部件定位

使用案例

电子商务
虚拟试衣系统
通过精确分割服装区域,支持虚拟试穿和搭配预览
商品图像自动标注
自动识别和标注电商平台上的服装类别和属性
时尚分析
流行趋势分析
通过大量图像分析服装类别分布和流行元素
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