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Table Detection And Extraction

由 foduucom 开发
基于YOLOv8s的表格检测模型,能够准确识别图像中的有边框和无边框表格。
下载量 55.45k
发布时间 : 8/5/2023

模型简介

该模型专为检测图像中的表格而设计,无论表格是否有边框。它在大量数据集上进行了微调,在检测表格及区分有边框和无边框表格方面实现了高准确率。

模型特点

高精度表格检测
模型在检测表格方面实现了0.962的mAP@0.5准确率,能够有效识别有边框和无边框表格。
非结构化文档处理
能够处理复杂非结构化文档中的表格,通过边界框技术隔离表格区域。
OCR集成能力
可与OCR技术无缝集成,不仅检测表格位置还能提取表格中的文本数据。
多样化表格识别
能够识别各种设计和风格的表格,适应不同的文档布局。

模型能力

表格检测
表格分类(有边框/无边框)
文档分析
非结构化表格提取
结构化表格提取

使用案例

文档处理
表格数据提取
从扫描文档或图像中提取表格数据
结合OCR技术实现表格数据的自动提取
文档分析
分析文档中的表格布局和结构
帮助理解文档内容和组织结构
数据管理
非结构化数据转换
将非结构化文档中的表格转换为结构化数据
便于后续数据分析和处理
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