Y

Yolos Base

由 Xenova 开发
YOLOS是基于Transformer架构的目标检测模型,专为高效处理视觉任务而设计。
下载量 16
发布时间 : 8/26/2023

模型简介

YOLOS-base是一个基于Transformer的目标检测模型,采用类似DETR的架构,适用于图像中的对象检测任务。

模型特点

Transformer架构
采用Transformer架构进行目标检测,不同于传统CNN-based方法
ONNX支持
提供ONNX格式权重,便于在Web端部署
高效检测
专为高效目标检测设计,平衡精度与速度

模型能力

图像目标检测
多类别对象识别
边界框预测

使用案例

计算机视觉
智能监控
用于监控视频中的物体检测和追踪
自动驾驶
实时检测道路上的车辆、行人和障碍物
工业应用
质量检测
生产线上的产品缺陷检测
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