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Deformable Detr Box Finetuned Weed Detection
D
Deformable Detr Box Finetuned Weed Detection
由 IT20255756 开发
基于facebook/deformable-detr-box-supervised微调的杂草检测模型
下载量 25
发布时间 : 9/2/2023
模型简介
该模型是基于Deformable DETR架构的目标检测模型，专门针对杂草检测任务进行了微调。
模型特点
基于Deformable DETR架构
采用可变形注意力机制，提高了对不规则形状目标的检测能力
专注于杂草检测
针对农业场景中的杂草识别任务进行了专门优化
盒监督训练
使用边界框标注数据进行监督训练，适合目标检测任务
模型能力
图像中的目标检测
杂草识别
农业场景分析
使用案例
精准农业
田间杂草监测
自动检测农田中的杂草分布
自动化除草系统
为自动化除草设备提供目标检测支持
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98