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Pokemon DDPM
模型简介
该模型用于生成变异的宝可梦图像，基于huggan/pokemon数据集训练，采用无条件图像生成方式
模型特点
扩散模型生成
使用去噪扩散概率模型生成图像，逐步去噪生成高质量结果
宝可梦主题
专门针对宝可梦图像生成进行训练，可产生变异风格的宝可梦
简单易用
通过Diffusers库提供简洁的API接口，只需几行代码即可生成图像
模型能力
图像生成
无条件内容创作
动漫风格图像生成
使用案例
娱乐与创意
宝可梦变体创作
生成独特的变异宝可梦形象，用于游戏MOD或同人创作
可能产生风格独特的变异宝可梦图像
概念设计辅助
为游戏或动漫设计提供创意灵感来源
快速生成多样化的宝可梦设计概念
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98