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Yolov8s Test

由 iarbel 开发
YOLOv8s 是一个轻量级的目标检测模型,基于 Ultralytics 的 YOLOv8 架构,适用于实时目标检测任务。
下载量 24
发布时间 : 1/3/2024

模型简介

YOLOv8s 是 YOLOv8 系列中的小型版本,专为高效的目标检测设计,支持检测 80 种常见物体类别。

模型特点

高效检测
能够在实时场景中高效检测多种物体,适用于嵌入式设备和边缘计算。
多类别支持
支持检测 80 种常见物体类别,涵盖日常生活中的多种场景。
易于使用
提供简单的 API 和预训练模型,便于快速集成和部署。

模型能力

目标检测
实时推理
多类别识别

使用案例

安防监控
行人检测
用于监控场景中的行人检测,提高安防系统的智能化水平。
自动驾驶
交通物体识别
识别道路上的车辆、行人、交通标志等,辅助自动驾驶系统决策。
零售分析
商品识别
识别货架上的商品,用于库存管理和顾客行为分析。
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