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Gelan C All

由 Xenova 开发
基于 YOLOv9 (GELAN-C) 架构的目标检测模型,专为 Transformers.js 优化的 ONNX 版本
下载量 789
发布时间 : 2/26/2024

模型简介

该模型是 WongKinYiu/yolov9 的 ONNX 转换版本,用于高效的目标检测任务,适配网页端部署。

模型特点

网页端优化
通过 ONNX 格式和 Transformers.js 实现浏览器内直接运行
实时检测
支持对图像中的多类目标进行快速识别和定位
可调参数
提供置信度阈值和图像尺寸调整选项

模型能力

图像目标检测
多类别识别
边界框坐标输出
置信度评分

使用案例

智能监控
交通监控
实时检测道路车辆、行人和交通信号灯
可准确识别各类交通参与者(如示例中的汽车、自行车检测)
内容分析
图像内容解析
自动分析图像中的物体构成
输出带标签的物体位置和置信度(如示例中 0.84 置信度的汽车检测)
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