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Aimv2 1b Patch14 224.apple Pt
AIM-v2是一个基于timm库的图像编码器模型，具有10亿参数规模，适用于图像特征提取任务。
下载量 198
发布时间 : 12/30/2024
模型简介
该模型是一个高效的图像特征提取器，基于AIM-v2架构设计，主要用于计算机视觉任务中的图像表示学习。
模型特点
大规模参数
具有10亿参数规模，能够捕捉更丰富的图像特征。
timm兼容
与timm库完全兼容，便于集成到现有计算机视觉工作流中。
高效特征提取
专为图像特征提取优化，提供高质量的视觉表示。
模型能力
图像特征提取
视觉表示学习
使用案例
计算机视觉
图像分类
作为特征提取器用于图像分类任务
目标检测
为检测模型提供高质量的视觉特征
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98