Hunyuan3d 2mini

🚀 混元3D-2（Hunyuan3D-2）

本项目旨在实现每个人在创建和操作3D资产方面的想象，提供了用于高分辨率纹理3D资产生成的模型。

“ 实现每个人在创建和操作3D资产方面的想象。”

本仓库包含论文 混元3D 2.0：用于高分辨率纹理3D资产生成的扩散模型扩展 中的模型。

混元3D-2mini 包含一个0.6B的形状生成器，比 之前的1.1B版本 更小、更快。

🚀 快速开始

以下是一个简单的使用示例：

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline
pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained(
    'tencent/Hunyuan3D-2mini',
    subfolder='hunyuan3d-dit-v2-mini',
    use_safetensors=True,
    device='cuda'
)
mesh = pipeline(
    image=image,
    num_inference_steps=30,
    octree_resolution=380,
    num_chunks=20000,
    generator=torch.manual_seed(12345),
    output_type='trimesh'
)[0]

有关代码和更多使用细节，请参考 GitHub仓库。

💻 使用示例

基础用法

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline
pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained(
    'tencent/Hunyuan3D-2mini',
    subfolder='hunyuan3d-dit-v2-mini',
    use_safetensors=True,
    device='cuda'
)
mesh = pipeline(
    image=image,
    num_inference_steps=30,
    octree_resolution=380,
    num_chunks=20000,
    generator=torch.manual_seed(12345),
    output_type='trimesh'
)[0]

高级用法

目前文档未提供高级用法示例，你可以参考 GitHub仓库 获取更多信息。

🔗 BibTeX

如果你觉得本仓库有帮助，请引用我们的报告：

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024tencent,
    title={Tencent Hunyuan3D-1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

🔧 社区资源

感谢社区成员的贡献，以下是混元3D 2.0的一些优秀扩展：

• ComfyUI-混元3D包装器
• 适用于Windows的混元3D-2
• 📦 适用于Windows的运行包 | 整合包

👏 致谢

我们感谢 DINOv2、Stable Diffusion、FLUX、diffusers 和 HuggingFace 仓库的贡献者，感谢他们的开放研究和探索。

📄 许可证

本项目采用 tencent-hunyuan-community 许可证。