Hunyuan3d 2v

🚀 混元3D-2（Hunyuan3D-2）

混元3D-2是一个先进的大规模3D合成系统，用于生成高分辨率的纹理3D资产。它包含形状生成和纹理合成模型，还配备了用户友好的生产平台，在3D资产生成领域表现出色。

🚀 快速开始

你可以通过代码或Gradio应用程序按照以下步骤使用混元3D-2（Hunyuan3D-2）。

安装依赖

请通过官方网站安装PyTorch。然后通过以下命令安装其他依赖：

pip install -r requirements.txt
# 对于纹理
cd hy3dgen/texgen/custom_rasterizer
python3 setup.py install
cd ../../..
cd hy3dgen/texgen/differentiable_renderer
bash compile_mesh_painter.sh OR python3 setup.py install (在Windows上)

API使用

我们设计了一个类似diffusers的API来使用我们的形状生成模型 - 混元3D-DiT（Hunyuan3D-DiT）和纹理合成模型 - 混元3D-Paint（Hunyuan3D-Paint）。

你可以通过以下方式使用混元3D-DiT：

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline

pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained('tencent/Hunyuan3D-2')
mesh = pipeline(image='assets/demo.png')[0]

输出的网格是一个trimesh对象，你可以将其保存为glb/obj（或其他格式）文件。

对于混元3D-Paint，请执行以下操作：

from hy3dgen.texgen import Hunyuan3DPaintPipeline
from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline

# 首先生成一个网格
pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained('tencent/Hunyuan3D-2')
mesh = pipeline(image='assets/demo.png')[0]

pipeline = Hunyuan3DPaintPipeline.from_pretrained('tencent/Hunyuan3D-2')
mesh = pipeline(mesh, image='assets/demo.png')

请访问minimal_demo.py以了解更多高级用法，例如文本到3D和手工制作网格的纹理生成。

Gradio应用程序

你也可以通过以下命令在自己的计算机上托管一个Gradio应用程序：

pip3 install gradio==3.39.0
python3 gradio_app.py

如果你不想自己托管，请访问混元3D进行快速使用。

✨ 主要特性

架构

混元3D-2采用两阶段生成流程，先创建裸网格，再为该网格合成纹理映射。这种策略有效地将形状和纹理生成的难度解耦，并且为生成或手工制作的网格进行纹理处理提供了灵活性。

性能

我们将混元3D-2与其他开源和闭源的3D生成方法进行了评估。数值结果表明，混元3D-2在生成的纹理3D资产质量和条件跟随能力方面超过了所有基线模型。

混元3D-2的生成结果：

预训练模型

📦 安装指南

请通过官方网站安装PyTorch。然后通过以下命令安装其他依赖：

pip install -r requirements.txt
# 对于纹理
cd hy3dgen/texgen/custom_rasterizer
python3 setup.py install
cd ../../..
cd hy3dgen/texgen/differentiable_renderer
bash compile_mesh_painter.sh OR python3 setup.py install (在Windows上)

💻 使用示例

基础用法

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline

pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained('tencent/Hunyuan3D-2')
mesh = pipeline(image='assets/demo.png')[0]

高级用法

from hy3dgen.texgen import Hunyuan3DPaintPipeline
from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline

# 首先生成一个网格
pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained('tencent/Hunyuan3D-2')
mesh = pipeline(image='assets/demo.png')[0]

pipeline = Hunyuan3DPaintPipeline.from_pretrained('tencent/Hunyuan3D-2')
mesh = pipeline(mesh, image='assets/demo.png')

📚 详细文档

开源计划

• [x] 推理代码
• [x] 模型检查点
• [x] 技术报告
• [ ] ComfyUI
• [ ] TensorRT版本

社区资源

感谢社区成员的贡献，这里有混元3D-2的一些优秀扩展：

• ComfyUI-Hunyuan3D包装器
• 适用于Windows的混元3D-2
• 📦 用于在Windows上运行的捆绑包 | 整合包

致谢

我们要感谢DINOv2、Stable Diffusion、FLUX、diffusers和HuggingFace仓库的贡献者，感谢他们的开放研究和探索。

引用

如果你发现这个仓库很有帮助，请引用我们的报告：

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024tencent,
    title={Tencent Hunyuan3D-1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

📄 许可证

本项目采用腾讯混元社区许可证。