Plip
CLIP是一个多模态视觉语言模型,能够将图像和文本映射到共享的嵌入空间,实现零样本图像分类和跨模态检索。
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发布时间 : 3/4/2023
模型简介
该模型由OpenAI开发,主要用于研究社区探索零样本图像分类任务。它通过对比学习将图像和文本编码到同一空间,支持任意类别的图像分类而不需要特定训练。
模型特点
零样本学习能力
无需针对特定分类体系进行微调,即可执行任意类别的图像分类任务
多模态对齐
通过对比学习实现图像和文本在共享嵌入空间的对齐
研究导向设计
专门为AI研究者设计,用于探索模型鲁棒性、泛化能力和潜在偏差
模型能力
图像-文本匹配
零样本图像分类
跨模态检索
视觉概念理解
使用案例
学术研究
模型鲁棒性分析
研究计算机视觉模型在不同分类体系下的表现差异
可识别模型在不同领域的泛化能力
多模态表示学习
探索视觉与语言模态之间的关联机制
建立跨模态的语义理解框架
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