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Siglip2 Giant Opt Patch16 384

由 google 开发
SigLIP 2 是基于 SigLIP 预训练目标的改进模型,整合了多项技术以提升语义理解、定位和密集特征提取能力。
下载量 26.12k
发布时间 : 2/17/2025

模型简介

SigLIP 2 是一个视觉语言模型,可用于零样本图像分类和图文检索等任务,也可作为视觉编码器用于其他视觉任务。

模型特点

改进的语义理解
整合了多项技术,显著提升了语义理解能力。
增强的定位能力
通过特定训练目标,提高了模型的定位精度。
密集特征提取
能够提取更丰富的密集特征,适用于多种视觉任务。
多任务适应性
支持零样本图像分类和图文检索等多种任务。

模型能力

零样本图像分类
图文检索
视觉特征提取

使用案例

图像分类
零样本图像分类
无需特定训练即可对新类别图像进行分类。
高准确率的零样本分类性能
信息检索
图文检索
根据文本查询检索相关图像,或根据图像检索相关文本。
高效的跨模态检索能力
视觉编码
视觉特征提取
作为其他视觉任务的视觉编码器,提供高质量的特征表示。
丰富的视觉特征表示
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