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Clip Rsicd

由 flax-community 开发
基于OpenAI CLIP微调的遥感图像专用模型,提升零样本分类和图像检索能力
下载量 146
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型针对遥感图像优化,在零样本图像分类、文本到图像及图像到图像检索任务中表现优异

模型特点

遥感图像专用优化
在RSICD等遥感数据集上微调,显著提升对航拍/卫星图像的理解能力
零样本分类能力
无需微调即可对新类别进行图像分类,Top-1准确率达84.3%
跨模态检索
支持文本到图像和图像到图像的双向检索功能
高效训练
使用TPU-v3-8加速训练,提供完整训练脚本和日志

模型能力

零样本图像分类
文本到图像检索
图像到图像检索
遥感图像理解

使用案例

科研应用
计算机视觉研究
研究零样本学习和跨模态表示的鲁棒性
行业应用
环境监测
自动识别森林、水域等生态区域变化
城市规划
分类住宅区、商业区等城市功能区
准确率较原始CLIP提升47%
灾害评估
快速检索受灾区域图像
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