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CLIP ViT B 32 CommonPool.S.text S13m B4k

由 laion 开发
基于CLIP架构的视觉-语言模型,支持零样本图像分类任务
下载量 57
发布时间 : 4/26/2023

模型简介

该模型是CLIP架构的一个变体,结合了视觉Transformer(ViT)和文本编码器,能够理解图像和文本之间的关联,适用于零样本图像分类等跨模态任务。

模型特点

零样本学习能力
无需特定任务的微调即可执行图像分类任务
跨模态理解
能够同时处理和理解视觉和文本信息
高效架构
基于ViT-B/32的视觉编码器提供良好的性能与效率平衡

模型能力

零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态检索

使用案例

内容审核
违规内容识别
根据文本描述自动识别违规图像
电子商务
产品分类
根据产品描述自动分类产品图像
媒体分析
图像标注
为图像生成相关文本标签
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