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CLIP ViT L 14 CommonPool.XL.laion S13b B90k
模型简介
该模型是CLIP架构的一个变种，结合了Vision Transformer (ViT)和文本编码器，能够理解图像和文本之间的关联，适用于零样本图像分类等跨模态任务。
模型特点
零样本学习能力
无需特定任务训练即可执行图像分类任务
跨模态理解
能够同时处理和理解视觉和文本信息
大规模预训练
在laion-s13B-b90K大型数据集上训练
模型能力
图像分类
跨模态检索
图像-文本匹配
使用案例
内容管理
自动图像标注
为无标签图像自动生成描述性标签
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视觉搜索
通过文本查询搜索相关产品图像
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