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Echo Clip
模型简介
回声剪辑是一个基于开放剪辑架构的零样本图像分类模型，能够在不进行特定训练的情况下对图像进行分类
模型特点
零样本学习
无需特定训练即可对新类别图像进行分类
开放剪辑架构
基于先进的开放剪辑模型架构
MIT许可证
采用宽松的MIT许可证，允许商业使用
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态理解
使用案例
图像分类
产品分类
对电商产品图像进行分类
无需训练即可识别新产品类别
内容审核
识别图像中的不当内容
可灵活适应新的审核类别
视觉搜索
图像检索
通过文本查询搜索相关图像
支持自然语言描述的图像检索
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98