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Negclip

由 Nano1337 开发
开放剪辑是一个零样本图像分类模型,能够在不进行微调的情况下对图像进行分类。
下载量 92
发布时间 : 6/21/2024

模型简介

该模型基于CLIP架构,主要用于零样本图像分类任务,能够理解图像内容并进行分类,无需特定任务的训练数据。

模型特点

零样本学习
无需特定任务的训练数据即可进行分类,具有较强的泛化能力。
多模态理解
能够同时处理图像和文本信息,理解两者之间的关联。
开放领域适用
适用于广泛的图像分类任务,不受特定领域的限制。

模型能力

零样本图像分类
图像-文本匹配
多模态理解

使用案例

图像分类
开放领域图像分类
对任意图像进行分类,无需预先定义类别。
能够准确识别图像中的主要对象和场景。
内容审核
不良内容检测
自动识别图像中的不良或敏感内容。
高效过滤不符合规范的内容。
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