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Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
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Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
由 timm 开发
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型，支持零样本图像分类任务
下载量 2,648
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
该模型是基于Vision Transformer架构的大规模视觉模型，兼容open_clip和timm框架，主要用于零样本图像分类任务。
模型特点
双框架兼容
同时兼容open_clip和timm框架，提供更灵活的使用方式
大规模预训练
基于MetaCLIP-2.5B大规模数据集训练，具有强大的特征提取能力
零样本学习
支持零样本图像分类任务，无需特定类别训练即可进行分类
模型能力
图像特征提取
零样本图像分类
跨模态理解
使用案例
图像分类
开放域图像分类
对任意类别的图像进行分类而无需特定训练
内容理解
图像内容分析
提取图像中的高级语义特征
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